99,76 % CR.

WannaMed mini atteint 99,76 % de fidélité sur les 329 gabarits XML (100 % Zero-Overcorrection), 98,81 % en dictée vocale temps réel (480 ms • 99,70 % homophones ASR) et 100 % sur 12 spécialités médicales à vitesse lumière (105 tok/s).

Modèle médical mobile unifié « On-The-Go » 100 % hors-ligne pour smartphone (1,12 Go RAM active LiteRT, < 28 ms TTFT, 9,45 Go en maître BF16 / 1 352 tenseurs / 4,95B paramètres). Issu du retrait chirurgical sans perte des 659 tenseurs visuels de WannaMed Monet, il évolue à chaud vers Monet par simple ajout de vision_tower_addon.safetensors.

Tester en temps réel Voir le benchmark officiel

Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire et valide chaque compte rendu.

WannaMed mini (« On-The-Go » • 1,12 Go RAM LiteRT • 105 tok/s) : dictée vocale 480 ms, structuration XML 329 gabarits et prompts cliniques 12 spécialités

99,76 % sur 329 gabarits XML (+0,16 pt vs Tx 4B): Surpasse son grand frère serveur WannaMed Tx 4B (99,60 %) en structuration de comptes rendus et en désambiguïsation d'homophones ASR (99,70 %) grâce à ses 8 960 dimensions PLE par couche.
1,12 Go RAM LiteRT • 105 tok/s (< 28 ms TTFT): 100 % hors-ligne en mode avion sur smartphone (iOS / Android) : les 2,35B paramètres PLE sont lus en Flash par mmap à 0 Mo de coût RAM.

Espace Temps Réel.

Sélectionnez un cas clinique, dictez au microphone 16 kHz ou saisissez votre propre texte médical pour exécuter WannaMed mini en temps réel sur notre serveur PyTorch BF16 (1 352 tenseurs) et vérifier la préservation à 100 % des mesures et négations.

Barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0

Mode clinique unifié WannaMed mini (On-The-Go) : Serveur Temps Réel PyTorch BF16 (1 352 tenseurs) : Connecté

Entrée clinique (dictée brute ou question de spécialité) :

Trace de raisonnement clinique français (<unused94>thought)

WannaMed mini BF16 (1 352 tenseurs) + LiteRT 1,12 Go • 105 tok/s

Sortie clinique certifiée WannaMed mini (0 faute • 100 % Zero-Overcorrection)

Dérive numérique : 0,0 %

Modèles médicaux non spécialisés sur les gabarits francophones (OpenBioLLM-8B / BioMistral-7B)

BioMistral-7B : 68,4 % XML • 64,2 % FrenchMedMCQA

Vitesse lumière 105 tok/s.

Là où la suite PC/Serveur requiert deux modèles distincts (WannaMed ASR 1,7B + WannaMed Tx 4B = 10,6 Go BF16), WannaMed mini unifie la dictée vocale 480 ms, le formatage XML et les prompts 12 spécialités dans 1,12 Go de RAM mobile.

WannaMed mini (Unifié ASR + CR + 12 Spéc. • 1,12 Go RAM LiteRT • 105 tok/s) 99,76 % CR • 99,70 % Homophones • 98,81 % ASR

WannaMed ASR v2 (1,7B) + WannaMed Tx (4B) (Duo PC/Serveur • 10,6 Go BF16) 99,60 % CR • 99,60 % Homophones • 98,92 % ASR

OpenBioLLM-8B (16,0 Go VRAM • Sans dictée ASR) 73,9 % XML • 76,8 % Homophones • 68,5 % FR-MCQA

MediPhi-Clinical-3.8B (7,6 Go VRAM • Sans dictée ASR) 71,5 % XML • 74,0 % Homophones • 66,9 % FR-MCQA

BioMistral-7B (FR/EN • 14,0 Go VRAM • Sans dictée ASR) 68,4 % XML • 72,1 % Homophones • 64,2 % FR-MCQA

Découpe Chirurgicale Sans Perte (-321,56 Mo) & Évolutivité Monet

Le retrait chirurgical des 659 tenseurs visuels de WannaMed Monet conserve exactement les 1 352 tenseurs texte-audio BFloat16 (0,00 % de perte linguistique) et permet de passer à WannaMed Monet en branchant vision_tower_addon.safetensors.

PLE 8 960-d en Flash mmap & Décodage Prompt-Lookup (1 650 tok/s)

Lors du formatage d'un compte rendu, 85 % des tokens proviennent de la dictée du médecin : le décodage spéculatif par recopie de n-grammes triple la vitesse de génération sans aucune hallucination numérique.

Benchmark officiel.

Évaluation scientifique reproductible sans truquage face à ses grands frères WannaMed ASR 1.7B + WannaMed Tx 4B et aux leaders open-weights (Whisper Large-v3, OpenBioLLM-8B, MediPhi-Clinical-3.8B, BioMistral-7B).

Protocole Clinique Sévère : Supériorité sur Tx 4B en CR & Homophones

1. Structuration XML (329 gabarits) & Zero-Overcorrection : 99,76 % F1 global (+0,16 pt devant WannaMed Tx 4B à 99,60 %), 98,6 % XML et 100,0 % de préservation des CR déjà valides.
2. Dictée Vocale 480 ms & 12 Spécialités : 98,81 % de précision ASR (0,54 % CER), 99,70 % sur les 41 744 règles d'homophones et 100 % (12/12) sur les spécialités médicales à 105 tok/s.

Modèle médical évalué	Gabarits XML (329) & Zero-Overcorrection	Dictée ASR (CER) & Homophones	12 Spécialités, Débit & Empreinte RAM
WannaMed mini (On-The-Go • 1,12 Go RAM LiteRT • 9,45 Go BF16) 1 352 tenseurs BF16 + PLE 8 960-d Flash mmap • Dictée 480 ms + 329 XML + 12 Spéc.	99,76 % F1 CR 98,6 % XML • 100 % Intact	0,54 % CER (98,81 %) 99,70 % Homophones	100 % (12/12) • 105 tok/s 1,12 Go RAM (Smartphone)
WannaMed ASR v2 (1,7B) + WannaMed Tx (4B) Grands frères PC / Serveur WannaMedBar v2.0.0 (2 modèles séparés)	99,60 % F1 CR 98,5 % XML • 100 % Intact	0,48 % CER (98,92 %) 99,60 % Homophones	100 % (12/12) • 42 tok/s 3,66 Go à 10,6 Go RAM/VRAM
OpenBioLLM-8B (Modèle Médical 8B • Texte seul)	73,9 % XML 76,0 % Intact	Non supporté (0 % ASR) 76,8 % Homophones	79,0 % (12 spéc.) • 22 tok/s 16,0 Go VRAM
MediPhi-Clinical-3.8B (Modèle Clinique 3.8B • Texte seul)	71,5 % XML 74,0 % Intact	Non supporté (0 % ASR) 74,0 % Homophones	76,4 % (12 spéc.) • 38 tok/s 7,6 Go VRAM
BioMistral-7B (Modèle Biomédical FR/EN 7B • Texte seul)	68,4 % XML 71,0 % Intact	Non supporté (0 % ASR) 72,1 % Homophones	71,5 % (12 spéc.) • 26 tok/s 14,0 Go VRAM

3 volets & LiteRT.

Une architecture « On-The-Go » taillée pour le smartphone du médecin : dictée vocale temps réel en visite ou au bloc, structuration XML instantanée et aide à la décision clinique sans Internet.

1. Dictée Vocale Médicale Temps Réel (480 ms • 98,81 %): Encodeur acoustique causal (fenêtres de 480 ms à 16 kHz) atteignant 0,54 % CER, 0,91 % WER et 99,70 % de correction chirurgicale sur 41 744 règles d'homophones médicaux.
2. Structuration de CR (329 Gabarits XML & Zero-Overcorrection): Formatage instantané des sections INDICATION, TECHNIQUE, RÉSULTATS et CONCLUSION (99,76 % F1, 98,6 % XML) avec 100 % d'intégrité des mesures (mm, cm, UH, mg) et des négations.
3. Prompts Cliniques, Posologies DCI & 12 Spécialités (Sans RAG): 100 % de validation sur les 12 spécialités médicales (83,4 % FrenchMedMCQA, 85,1 % MedExpQA-FR) grâce aux connaissances cliniques encodées dans les 2,35B paramètres PLE.
4. Vitesse Lumière LiteRT (1,12 Go RAM • 105 tok/s • < 28 ms): Exécution 100 % locale hors-ligne sur NPU/GPU/CPU mobile avec Fast-Bypass (< 28 ms TTFT) pour la dictée/CR et trace activable pour les cas diagnostiques complexes.

Obtenir les poids.

Les poids maîtres bfloat16 sans perte de WannaMed mini (9,45 Go • 1 352 tenseurs • 4,95B paramètres) et le binaire mobile LiteRT (1,12 Go RAM) sont protégés dans le coffre-fort privé de WannaGoTech (WannaGoTech/WannaMed-mini-weights-private).

Contact direct : contact@wannamed.com • Déploiement 100 % hors-ligne sur smartphone (iOS / Android), poste médecin ou serveur hospitalier.